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在线配资门户论坛导致经纪人在撮合交易时难度变大

在AI热潮向各领域不断蔓延的当下，房产经纪行业也站在智能化转型的十字路口。

6月初，作为该行业的重要参与者，麦田房产在同火山引擎算法团队的深度合作下，推出了专属智能体——AI业务赋能系统。试图在提升自身AI含金量的同时，赋能买卖双方，使整个产业受益。

该智能体是类似于“智能小助手”般的存在，既可帮助房产经纪人一键生成营销方案，也可依据买家的个性化要求进行精准推荐，生成高匹配度的好房榜单。

据麦田房产高级副总经理孙庆磊介绍，使用“AI文案助手”后，系统可自动提取房源核心优势(如学区距离、户型适配性)，生成场景化文案，不仅效率大大提升，而且获客转化率比人工提高了20-30%。

而“AI好房笔记” r则可自动提炼房源的隐性价值，生成优势话术库。该功能会即时总结房源优势，让经纪人的讲解变得更专业，也可以让客户对房源优势理解得更为透彻，从而提升带看满意度。经麦田内部验证，经纪人使用 r“AI好房笔记” 后，带看效率提升50%以上，用户满意度提升30%。

按照孙庆磊的设想，未来麦田将是一个经纪人+一系列智能体的技术组合方式，后续内部技术团队将持续开发更多新的智能体。先期推出的这些智能体会在麦田总部所在地北京推广开来，之后再到全国其他城市做进一步的普及。

该公司重押AI技术之时，正值中国的房地产市场经历大拐点。

2024年9月份之前，房地产整体市场成交下滑，业务量锐减，身处其中的每个人都背负着巨大的业绩压力。

去年9月下旬，一系列房产政策密集出台，给沉寂已久的行业投下了一枚“深水炸弹”，市场大力回稳。作为房产经纪风向标的北京地区，北京市住建委于9月30日调整了购房首付比例，并在11月18日宣布将取消普通住房标准。新政推出后，北京二手房成交量持续上扬，10月份北京二手房网签量达到17367套，11月又环比增长8%，同比大增49.6%。

对于很多房产经纪人而言，面对这种剧烈的市场波动，就像在坐过山车一般，给经纪人日常作业带来极大挑战。政策后涌来的大量潜在客户和急迫的看房需求，经纪人带看的工作量呈几何级数增加。与此同时，在可选房源增多背景下，客户决策更加谨慎，议价过程可能反复拉锯，房产交易周期也被极度拉长。

据孙庆磊回忆，2016年楼市好的时候，房产经纪人从带看到最终成交的周期，通常不到两个月。而在去年上半年，交易周期基本要200天，是原来的四五倍之多。以往一名经纪人带看20次左右能成交一例，去年上半年这个数据变成了58次。

各方对房地产市场走向看法分化，有人相信未来房价还会涨，也有人觉得一定是降。买卖双方也会因此形成拉扯，导致经纪人在撮合交易时难度变大，转化率变低。

2016年之前，很多人买房是出于投资目的，但这之后多是为了改善居住环境，买房也从个体决策变成了复杂的家庭决策。在麦田看来，现在的问题并非房子不好卖，而是服务跟不上，“房源不会选、定价没方法、卖点不清晰、渠道不会整合”才是真正的障碍。

针对这些问题，麦田选择通过AI技术来赋能经纪人服务。当前各行业拥抱AI已是大势所趋，但AI在房产经纪垂直领域的能力还有较大提升空间。根据相关统计，在使用场景方面，有57%的房产经纪人会借助DeepSeek、豆包等通用AI工具完成采集商圈、楼盘信息等基础工作。

按照孙庆磊的判断，未来中国二手房市场或将出现“三元格局”。一是以贝壳、安居客为代表的平台派，主要通过流量整合、服务标准化及角色分工抢占市场;二是包括麦田等在内的品牌派，主要依托建立自有品牌、流量平台适配能力，以及线下服务网络拓展业务;此外还包括MCN机构、讲房达人、AI服务商等内容派。

能够影响“三元格局”的关键变量并不复杂，就是看房源、客户和经纪人，即谁能掌握社区谁就能控制业主的第一信任入口，以及看谁能掌握“多平台协同”而非依赖单一的流量来源，外加“触发信任”的互动能力。

成立于2000年的麦田房产至今已有24年历史，业务覆盖北京、福州、厦门等地，拥有近1000家直营加连锁门店，员工超13000 r名，年促成交易额达1000亿元。麦田凭借优质的服务在行业中高端市场拥有非常好的口碑。

据孙庆磊介绍，麦田的客单均价在1200万上下，而北京二手房门店的平均成交价是540万左右。其客户群体也颇为特殊，不乏外籍及公司属性的客户，而不仅仅是个人。特殊客群结构也更需要个性化的需求和服务。在孙庆磊看来，越标准化的公司，AI要对其赋能就越弱，更适合互联网时代的流量至上原则。麦田则通过一对一的深入服务，把流量变成关系的留存。

尽管客户服务很重要，但倘若没有房源供应链做支撑，客户服务也无从谈起。引入AI工具后，麦田可以在供应链端对房源做更细致地运营，帮助房产经纪人提供更适配客户需求的好房子。

孙庆磊是麦田拥抱AI的主要推动者。2010年至今，他与美国内容营销协会合作，通过人民大学出版社引进内容营销系列书，并与内容营销之父乔·普利兹合著畅销书《兴趣变现》，基于AI时代内容战略的新书《AI时代的内容战略》也即将出版。

他曾在万达集团负责O2O项目运营，在当当网做营销副总裁，对互联网的内容和流量、线上线下场景的融合有深入地实践经验。

孙庆磊于2016年来到麦田，进入麦田之前，也有很多其他互联网公司的机会，但他认为房产经纪这类相对偏传统的行业更需要懂互联网、懂数字化技术和营销逻辑的人，敢于拓荒者反而能抓住更多机会。

在麦田，他推动了内容营销战略实施，在各个城市的麦田门店推动社区运营，比如北京，就搭建了1000多个业主社群，通过私域运营的逻辑，将麦田的员工打造成企业的IP资产，通过社群活动为麦田赢得了良好的市场口碑。

自麦田建立之初，公司创始人缪寿建便确定了“善良才是最大的竞争力”的企业文化，强调“利他”精神，并将这两个字刻在公司大门口，时刻提醒每一位麦田人。

长期以来，麦田的房产经纪人与所在社区建立了良好的关系，经常组织各类公益活动，并自发为社区居民提供各种帮助，如为视力不好的老人读报、自掏腰包帮小区换楼道里坏掉的灯泡等等。这种文化不仅拉近了与居民的距离，也增强了员工的归属感和凝聚力，使麦田成为一家有温度的企业。但这家公司很少通过媒体去报道这类事迹，担心刻意宣传反而让事情变得具有功利性。

麦田也强调“责任盘”制度，但与其他同行的责任盘运营有很大不同之处，麦田鼓励不同片区之间的合作，并制定了相应的激励政策。这样做的好处是，经纪人不仅可以给客户推荐自己所在片区的房源，也可以推荐其他片区的房源。

如今借助AI生成的“好房榜”，系统可跨片区分析用户需求(如配套、学区、家庭结构)自动筛选房源，用AI算法帮助客户更准确的推房，并生成专属该房源的营销方案。

据孙庆磊介绍，有了“好房榜”后，用户筛选时间从平均2小时缩短至30分钟，意向房源锁定效率提升60%。

针对业主普遍担心的服务者乱定价问题，AI也可以给出更客观的报价，且最终成交价偏差率远低于人工定价。例如某房源人工报价1350万，AI r结合近期成交数据、房源特性建议定价1305万，最终房子以1300万价格在一周内成交。

对于房产经纪人而言，AI带来的好处更为直观。以往中国房产经纪人缺乏专业价值感和相应的社会身份认同，而麦田希望用AI赋能，让这一群体的服务变得可视、可评估、可传播，把经纪人转变为手握内容资产的人。不仅如此，AI可以解决重复高强度内容梳理，帮助提高经纪人的学习速度，解放他们的时间，让经纪行业变得更具创造力。